2889隨著生活水平的提高，人們已經不再滿足于商品的一般品質，而是追求越來越高的質量和體驗。這就對制造企業(yè)的質量管理提出了更高的要求。
至少包含兩個方面的要求：
?越來越高的產品質量特性的要求，例如汽車的動力性能，電池的續(xù)航里程等；
?對產品生產穩(wěn)定性的要求，如網絡上對某些產品“品控”的吐槽，還有某些產品“翻車”的評論，都會對產品的銷售造成致命的打擊。在當今這樣的環(huán)境，出于人們對“避坑”的追求，對產品生產穩(wěn)定性的要求甚至高過對產品質量特性的要求。
基于這樣的需求，制造企業(yè)的質量管理到底做了些什么事情，是如何來做的，以及質量管理數字化對上述的需求有何助益，未來的質量管理將如何發(fā)展，本文將主要針對以上問題進行闡述。
另外，在后續(xù)的系列文章中，我們將會針對質量管理系統(tǒng)QMS的具體模塊進行詳細的介紹。
我們可以想象的到，是依據產品從生產、交付和售后的流程來看。質量管理的工作從原材料的檢驗開始，進入生產流程后，生產線上會實時地對在制品進行檢驗，如果出現不合格或不良品，則會進行維修或者報廢，維修后的產品需要再次進行檢驗。成品下線后則會進行成品的檢驗，檢驗合格后才能出廠，交付給客戶。如果在市場中有發(fā)現品質問題，還需要對市場的品質問題進行處理或者召回。從以上的過程中，我們發(fā)現，質量管理的主要工作是檢驗。
上面所述的是質量管理的最初階段，即“檢驗員的質量管理”階段的工作內容。該階段屬于質量的事后檢驗，主要目的是防止不良品的流出，同時，檢驗的方法也比較初級，主要采用目視，或者基礎的儀器對單件進行檢測，無法檢驗和確保過程質量的穩(wěn)定性。
隨著統(tǒng)計工具的成熟應用和全面質量管理概念的推廣，質量管理發(fā)展到了一個全新的階段。質量管理工作的范圍和復雜性也逐漸擴大，除了包含“檢驗員的質量管理”階段的檢驗工作，還包含：
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建立質量管理體系，確定質量管理的目標和方針，作為質量管理工作的指南，例如滿足ISO9001等質量體系，國家質量法規(guī)等要求。
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制定質量控制計劃，特別是當有新產品發(fā)布，或者設計變更時，需根據生產特點和產品特性來制定，更新詳細的質量控制計劃，控制計劃包含各過程檢驗的項目，檢驗的工具、方法、標準值范圍等詳細的要求，用于對產品從原材料采購到生產、檢驗、出貨的全過程質量檢驗和控制；
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在質量檢驗過程中，采用數理統(tǒng)計工具，對檢驗數據進行統(tǒng)計分析，可以發(fā)現潛在的質量問題和趨勢；
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建立專用的實驗室，對原材料的特性，成品的特性進行耐高溫，耐老化等測試；
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建立高效的質量問題處理機制，及時發(fā)現和解決產品質量問題，降低質量成本，提高客戶滿意度；
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通過質量數據分析、質量改進項目等方式不斷優(yōu)化質量管理體系；
制造企業(yè)的質量管理工作內容越來越多，需要檢驗、登記和錄入的數據也越來越多，涉及的人員組織和部門的規(guī)模在不斷擴大，造成需要協(xié)調的工作量成倍增加。我們先來看看質量管理系統(tǒng)QMS上線前的作業(yè)方式及出現的問題：
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原材料的來料檢驗、生產的過程檢驗和成品檢驗都在線下，采用手工填寫的方式登記，登記完成后交由專人錄入Excel表格進行統(tǒng)計和分析，這會造成一系列的問題：
(1) 手工登記和錄入是兩個人分開執(zhí)行，登記數據時可能出錯，錄入數據的人員可能對字跡辯認錯誤，造成數據的錄入錯誤；
(2) 數據經過層層手工處理，最后分析結果的準確性，因分析人員的不同而不同，使分析結果的可信度降低；
(3) 數據的分析結果在時間上滯后，當從分析的結果中判斷出問題時，生產線上已經產生了大量的不良品；
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數據的整合困難，來料檢驗、過程檢驗、實驗室檢測等數據分別由不同部門和人員收集和分析，形成一個個的信息孤島，無法實現生產全過程的數據整合和分析；
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質量管理的問題閉環(huán)困難，例如針對質量問題的追蹤、調查、排查和協(xié)調等工作，涉及大量的數據共享和流程推動，采用傳續(xù)質量管理方式，需要花費大量的時間開會來共享數據，發(fā)布任務，跟蹤任務等，消耗大量的人力和精力；
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還有大量的供應商質量管理的重復作業(yè)、設計變更或工程變更的質量管理的混亂等等問題。
智能制造已經成為制造企業(yè)未來的發(fā)展方向，大量的制造企業(yè)已經進行著數字化轉型，質量管理作為制造企業(yè)生產過程的關鍵環(huán)節(jié)，也應該是數字化轉型的關鍵一環(huán)。
通過導入質量管理系統(tǒng)QMS，利用數字化的手段，可以有效解決上述的幾個問題，為企業(yè)帶來明顯的效益。完整的質量管理系統(tǒng)QMS（如漢思Hi QMS系統(tǒng)），包含生產過程全生命周期的質量管理環(huán)節(jié)，主要包含供應商質量、來料質量、過程質量、成品質量、市場品質、質量體系和計量器具管理，還有與各個管理模塊均相關的問題管理模塊，以及相關的質量管理工具，如在線SPC、8D等功能。
制造企業(yè)采用質量管理系統(tǒng)QMS，可以將整個質量管理體系和質量管理過程納入系統(tǒng)管理，幫助企業(yè)實現從設計到生產的全過程質量管理，提高產品的整體質量，降低產品的不良率和售后維修率。
同時，質量管理系統(tǒng)還可以優(yōu)化生產流程，減少生產環(huán)節(jié)中的浪費，提高生產效率和生產能力，從而增加企業(yè)的生產利潤。通過建立科學的管理體系，質量管理系統(tǒng)可以提高企業(yè)的管理水平和管理效率，降低企業(yè)的運營成本和管理風險。
? 降低成本：通過企業(yè)上下游協(xié)同和內部各部門之間的協(xié)同，借助系統(tǒng)實現信息共享，可以極大的降低溝通成本、信息處理成本。
? 提升效率：質量數據全價值貫通，與其他業(yè)務系統(tǒng)實現數據共享和利用，提升物流、資金流和信息流的流轉效率。
? 保障品質：提高產品的質量，減少因質量問題導致的不良品。
? 優(yōu)化人員：質量數據從手工轉為線上系統(tǒng)記錄，自動進行質量數據統(tǒng)計，優(yōu)化相關人員的配置
? 防范風險：幫助制造企業(yè)建立科學的管理體系，從而提高企業(yè)的管理水平和管理效率，降低企業(yè)質量風險。
漢思在項目實施過程中了解到，對于質量管理系統(tǒng)QMS產生的價值，制造企業(yè)中，不同的人員的感受是不一樣的：
在某個項目上，有位領導認為，在系統(tǒng)上線前，最令其惱火的就是對質量問題的統(tǒng)計數據沒有統(tǒng)一，質量的問題數據，問題的處理進度的數據，不同的部門上報的數據都不一樣，相互矛盾，每個部門都說自己的數據是正確的，又沒有辦法驗證，使問題處理的推動受阻。質量管理系統(tǒng)QMS上線后，大家都認系統(tǒng)里唯一的數據，關注的焦點從原來的數據準確性上，轉移到問題的處理對策上，使質量問題的處理更加高效。
對質量工程師而言，系統(tǒng)上線前，要從各個部門去收集數據，錄入數據，然后做成分析圖表向上匯報，數據的收集、錄入上要花費大量的時間，而且經常出錯要進行修訂，同時在制作圖表的過程要，每一次都要對圖表進行重復的調整，真正花在質量分析上的時間不多。質量管理系統(tǒng)QMS上線后，數據自動從各部門采集進入系統(tǒng)，系統(tǒng)依據原先設定的公式、格式自動輸出圖表，質量工程師可以真正把精力放回到質量問題的分析上來。
5G技術、物聯網、人工智能、大數據等技術的發(fā)展越來越成熟，應用也越來越廣泛。這些技術也將給質量管理系統(tǒng)QMS賦能，推動企業(yè)的質量管理工作向自動化、智能化發(fā)展，主要體現在如下幾個方面：
?人工智能技術的應用：利用人工智能技術，將使未來的質量管理系統(tǒng)具備更高的智能化水平。例如利用類似于ChatGPT的NLP（自然語言處理）技術，系統(tǒng)可以實現自動的對問題進行分類、匯總，對問題任務的分派和追蹤；另外，利用視覺識別技術，可以自動檢測生產線上的不良品（該功能在某些領域已經落地應用）。
?5G和物聯網技術的應用：利用物聯網技術，可以實時監(jiān)控生產過程，及時發(fā)現質量問題；結合5G技術，還可以實現對供應商生產過程的實時監(jiān)控和關鍵質量特性的實時采集和分析。
?大數據分析的應用：利用大數據技術，通過對海量質量數據的細致分析，質量管理系統(tǒng)QMS將能夠為企業(yè)提供更加全面和深入的質量信息，發(fā)現人們無法發(fā)現質量隱患和趨勢，真正實現預防質量。
總之，質量管理對于制造企業(yè)而言具有重要的意義。通過實施質量管理系統(tǒng)，企業(yè)能夠提高產品質量，降低質量成本，提高市場競爭力，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定堅實基礎。后續(xù)我們將對質量管理的各個具體模塊展開說明，歡迎大家持續(xù)關注。
